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Research Engineer

엘박스의 Research Engineer는 데이터에 기반하여, 혁신적인 리걸테크 서비스를 위한 AI 기술을 개발합니다.

엘박스는 어떻게 일을 하나요?

엘박스에서 일하는 방식이 궁금하시다면 (클릭)

무슨 일을 하나요?

최신 AI 기술(NLP, ML)을 활용하여 엘박스 AI 모듈을 개발하고 성능을 개선합니다.
법률 데이터를 분석 하여 엘박스 AI 모듈의 도메인을 확장합니다.
배포된 모델의 성능 평가 및 결과 해석을 위한 분석 도구를 개발합니다.
연구 성과를 top-tier AI 컨퍼런스에 발표합니다.

엘박스의 연구 주제

End-to-end Information Extraction
Legal Information Retrieval
Legal Text Generation
Large Legal Language Model
엘박스 논문 출판 목록 (클릭)

이런 능력을 가진 분과 함께 하고 싶어요

주도적으로 일할 수 있는 분
딥러닝을 활용한 NLP에 대한 기초지식이 탄탄한 분
머신러닝/딥러닝 라이브러리를 활용한 모델링 경험이 있는 분 (PyTorch / Tensorflow / Keras / Scikit-learn 등)
Git을 활용한 코드 관리 경험이 있는 분

이런 문화를 가진 분과 함께 하고 싶어요

전문가로서의 성장에 대한 열정과 자신감을 가지고 있는 분
초기 스타트업의 속도감과 역동성을 즐길 수 있는 분
팀 플레이어로서 동료들과 의견을 주고 받는 데에 편안한 분

이런 경험 중 하나라도 갖고 계시면 더 좋습니다.

머신러닝 기술을 상용 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분
머신러닝/딥러닝 논문을 보고 이해하며 구현해 본 경험이 있는 분
최신 딥러닝 논문을 계속 팔로우하고 있는 분
Top-tier AI 컨퍼런스 출판 기록

누구와 함께 일하나요?

엘박스팀은 각 분야 별 최고의 정예 멤버들로 구성되어 있습니다.
career.lbox.kr 에서 엘박스 팀원들을 확인해보세요

이렇게 지원해주세요!

아래 '엘박스 지원하기' 를 통해 자유형식의 이력서 및 경력기술서 또는 자신을 드러낼 수 있는 파일이나, Github, 링크드인 프로필, 개인페이지(블로그, 노션 등)를 자유롭게 업로드 해주세요!

엘박스팀 합류 여정

지원하기 → 서류 전형 → 1차 인터뷰(online) → 2차 인터뷰(onsite) → 최종 합격 → 온보딩

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채용 문의 : team@lbox.kr
기타 문의 : baejjang@lbox.kr