엘박스의 Research Engineer는 데이터에 기반하여, 혁신적인 리걸테크 서비스를 위한 AI 기술을 개발합니다.
엘박스는 어떻게 일을 하나요?
무슨 일을 하나요?
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최신 AI 기술(NLP, ML)을 활용하여 엘박스 AI 모듈을 개발하고 성능을 개선합니다.
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법률 데이터를 분석 하여 엘박스 AI 모듈의 도메인을 확장합니다.
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배포된 모델의 성능 평가 및 결과 해석을 위한 분석 도구를 개발합니다.
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연구 성과를 top-tier AI 컨퍼런스에 발표합니다.
엘박스의 연구 주제
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End-to-end Information Extraction
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Legal Information Retrieval
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Legal Text Generation
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Large Legal Language Model
엘박스 논문 출판 목록 (클릭)
) 이런 능력을 가진 분과 함께 하고 싶어요
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주도적으로 일할 수 있는 분
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딥러닝을 활용한 NLP에 대한 기초지식이 탄탄한 분
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머신러닝/딥러닝 라이브러리를 활용한 모델링 경험이 있는 분 (PyTorch / Tensorflow / Keras / Scikit-learn 등)
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Git을 활용한 코드 관리 경험이 있는 분
이런 문화를 가진 분과 함께 하고 싶어요
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전문가로서의 성장에 대한 열정과 자신감을 가지고 있는 분
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초기 스타트업의 속도감과 역동성을 즐길 수 있는 분
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팀 플레이어로서 동료들과 의견을 주고 받는 데에 편안한 분
이런 경험 중 하나라도 갖고 계시면 더 좋습니다.
우대사항이자 팀에서 지향하고 있는 방향성이기도 합니다.
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머신러닝 기술을 상용 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분
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머신러닝/딥러닝 논문을 보고 이해하며 구현해 본 경험이 있는 분
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최신 딥러닝 논문을 계속 팔로우하고 있는 분
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Top-tier AI 컨퍼런스 출판 기록
누구와 함께 일하나요?
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엘박스팀은 각 분야 별 최고의 정예 멤버들로 구성되어 있습니다.
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