エルボックスの Legal Researcher(Japan) を募集します。
現在の日本法律市場は、エルボックスが韓国のリーガルテック市場に初めて参⼊した2020年と同様に、判決⽂公開システムのデジタル転換という⼤きな変化を迎えようとしています。エルボックスはこうした流れに合わせ、韓国で検証済みの独歩的なAI技術力を基盤に、日本市場に最適のサービスを構築し、現地進出を本格的に進めています。
Legal Researcher(Japan)は、日本市場進出をリードする中核ポジションです。Applied Legal Researchチームに所属し、AIモデルが日本の法律の文脈を正確に理解できるよう設計し、専⾨知識を製品のコアロジックとして実装する「プロダクトメーカー(Product Maker)」の役割を担います。
エルボックスの主要プロダクトチームと緊密に連携し、⽇本向けサービスの有⽤性と改善点を綿密に診断し、⽇本の顧客の⽣きたフィードバックを技術的⾔語に再解釈して製品に反映します。これにより、⽇本の法律実務とエルボックスの技術を有機的に結びつける積極的な架け橋の役割を果たすことになります。
また、日本の法律専⾨家がエルボックスのサービスを実務で効果的に活⽤できるよう⽀援し、現地の環境に適した活⽤⽅法を提案することで、実質的な業務⾰新を導きます。変⾰の転換点において、⽇本のリーガルテックの「次なる章」を共に切り開いていく素敵な同僚をお待ちしています。
このような業務を担当することになります。
- 法律の専⾨性に基づいたエルボックスAI設計および品質管理
- 日本の法律体系と実務の特殊性をエルボックス AIが正確に理解し作動するよう設計し、法律専⾨知識を⽇本向けサービスのロジックとして実装する役割を担います。
- 日本法令の条⽂体系、判例の展開⽅式など法律⽂書（判例・法令・注釈書など）の固有特性を整理し、AIがこれを正確に理解・活用できるようデータを構造化します。
- 日本の法律専⾨家の実務プロセスがエルボックスAIロジックに正確に反映されるよう、プロダクトチームと企画段階から緊密に協業し、機能と要求事項を具体化。法的専⾨性をベースにプロンプトエンジニアリングを実施し、エルボックスAIが正確かつ信頼性の⾼い結果を導き出せるよう性能を改善します。
- 構造化した法律文書の特性がエルボックスAIロジックに精巧に反映されるよう主導的に貢献します。
- 弁護士の実務フロー (争点抽出→関連法理探索→類似判例比較等) がエルボックスAIの情報探索・判断プロセスに内在化されるよう設計方向を提案し具体化します。
- 日本法律専⾨家の観点からエルボックスAIの応答品質と正確性を診断し、法律専⾨家の業務⽔準に適合するよう品質基準を確⽴・管理します。
- エルボックスAIが生成する回答の根拠情報が実質的に有⽤か検証し、情報活⽤基準（整合性・適合性・実務有効性）を定義して改善方向を提示します。
- エルボックスAIが生成する回答をチェックし、法的誤り及びハルシネーションを識別し、原因分析と修正を通じてエルボックスAI回答の完結性を継続的に⾼めます。
- 法律専⾨家教育およびフィードバックに基づく製品改善の提案
- 日本の法律専⾨家がエルボックスを実務で最も効果的に活⽤できるシナリオを設計し、これをベースに教育資料の作成および教育セッションを実施します。
- 顧客（法律事務所／社内法務チーム等）別の活⽤⽅法と業務プロセスを分析し、顧客層別カスタマイズ型サービスの導⼊および活⽤戦略を提案します。
- 日本の法律専⾨家向け教育セッション等を通じて収集した顧客フィードバックと実務活⽤事例に基づき、既存機能の性能改善及び新機能に関するアイデアを提案します。
- 繰り返し発⽣する顧客の使⽤上の困難やニーズを把握し、これを解決するためのUX改善ポイント及び機能改善案を抽出します。
- 顧客フィードバックを単純に収集するだけでなく、問題の類型（正確性／スピード／情報源の信頼性／検索範囲／要約品質など）別に分類し、優先順位を定めて改善ロードマップに反映します。
- 教育及び顧客コミュニケーション過程で発⾒した新規法律データ需要（特定分野の注釈書、実務書など）を整理し、データ拡張の⽅向性を提案します。
このような能力をお持ちの方をお待ちしております。
- 日本の弁護士資格を保有し、1年以上の法律実務経験がある⽅
- 韓国語での意思疎通が可能で、韓国での勤務が可能な⽅
- 日本法律ドメインの特殊性を深く理解し、完璧に近い回答精度を実現するために執拗に掘り下げることができる⽅
- 技術組織と円滑にコミュニケーションを取り、議論内容を実際のプロダクトに結びつけられる⽅
- ビジネス及び技術的要件に基づいて優先順位を柔軟に調整し、チームのペースに合わせて迅速な意思決定を⽀援できる⽅
- 自ら業務の方向性を設定し、様々なチームと連携してシナジーを創出できる⽅
以下の経験のいずれかをお持ちであれば尚可です。
- LLMおよび法務AIを活用した法務リサーチ、⽂書作成、案件管理などの実務経験
- 法律専⾨家向けの教育資料、活⽤ガイド、実務事例などのコンテンツを企画・作成した経験
- 様々なチームと連携し、プロジェクトを円滑に推進して成果を上げた経験
- 生成AI、特にLLM（大規模言語モデル）を含むAI技術全般に強い関⼼を持ち、これを法律実務に融合させて業務効率を改善し価値を創出した経験
- データ分析の基礎原理を実務に適⽤し、複雑な法律情報の構造を体系的に整理・精製してデータ活用度を高めた経験
エルボックスチーム合流までの流れ
書類選考 → 1次職務能力インタビュー → 2次組織文化インタビュー → 3次CEOインタビュー及びリファレンスチェック → 最終合格
- プロセスは状況により事前案内後、⼀部変更される場合があります。
- 1次職務能力インタビューと2次組織文化インタビューはそれぞれ約1時間くらいかかります。
Contact
本ポジションについてご質問・不明点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
採用に関するお問い合わせ：[email protected]
エルボックスの Legal Researcher(Japan) を募集します。
現在の日本法律市場は、エルボックスが韓国のリーガルテック市場に初めて参⼊した2020年と同様に、判決⽂公開システムのデジタル転換という⼤きな変化を迎えようとしています。エルボックスはこうした流れに合わせ、韓国で検証済みの独歩的なAI技術力を基盤に、日本市場に最適のサービスを構築し、現地進出を本格的に進めています。
Legal Researcher(Japan)は、日本市場進出をリードする中核ポジションです。Applied Legal Researchチームに所属し、AIモデルが日本の法律の文脈を正確に理解できるよう設計し、専⾨知識を製品のコアロジックとして実装する「プロダクトメーカー(Product Maker)」の役割を担います。
エルボックスの主要プロダクトチームと緊密に連携し、⽇本向けサービスの有⽤性と改善点を綿密に診断し、⽇本の顧客の⽣きたフィードバックを技術的⾔語に再解釈して製品に反映します。これにより、⽇本の法律実務とエルボックスの技術を有機的に結びつける積極的な架け橋の役割を果たすことになります。
また、日本の法律専⾨家がエルボックスのサービスを実務で効果的に活⽤できるよう⽀援し、現地の環境に適した活⽤⽅法を提案することで、実質的な業務⾰新を導きます。変⾰の転換点において、⽇本のリーガルテックの「次なる章」を共に切り開いていく素敵な同僚をお待ちしています。
このような業務を担当することになります。
- 法律の専⾨性に基づいたエルボックスAI設計および品質管理
- 日本の法律体系と実務の特殊性をエルボックス AIが正確に理解し作動するよう設計し、法律専⾨知識を⽇本向けサービスのロジックとして実装する役割を担います。
- 日本法令の条⽂体系、判例の展開⽅式など法律⽂書（判例・法令・注釈書など）の固有特性を整理し、AIがこれを正確に理解・活用できるようデータを構造化します。
- 日本の法律専⾨家の実務プロセスがエルボックスAIロジックに正確に反映されるよう、プロダクトチームと企画段階から緊密に協業し、機能と要求事項を具体化。法的専⾨性をベースにプロンプトエンジニアリングを実施し、エルボックスAIが正確かつ信頼性の⾼い結果を導き出せるよう性能を改善します。
- 構造化した法律文書の特性がエルボックスAIロジックに精巧に反映されるよう主導的に貢献します。
- 弁護士の実務フロー (争点抽出→関連法理探索→類似判例比較等) がエルボックスAIの情報探索・判断プロセスに内在化されるよう設計方向を提案し具体化します。
- 日本法律専⾨家の観点からエルボックスAIの応答品質と正確性を診断し、法律専⾨家の業務⽔準に適合するよう品質基準を確⽴・管理します。
- エルボックスAIが生成する回答の根拠情報が実質的に有⽤か検証し、情報活⽤基準（整合性・適合性・実務有効性）を定義して改善方向を提示します。
- エルボックスAIが生成する回答をチェックし、法的誤り及びハルシネーションを識別し、原因分析と修正を通じてエルボックスAI回答の完結性を継続的に⾼めます。
- 法律専⾨家教育およびフィードバックに基づく製品改善の提案
- 日本の法律専⾨家がエルボックスを実務で最も効果的に活⽤できるシナリオを設計し、これをベースに教育資料の作成および教育セッションを実施します。
- 顧客（法律事務所／社内法務チーム等）別の活⽤⽅法と業務プロセスを分析し、顧客層別カスタマイズ型サービスの導⼊および活⽤戦略を提案します。
- 日本の法律専⾨家向け教育セッション等を通じて収集した顧客フィードバックと実務活⽤事例に基づき、既存機能の性能改善及び新機能に関するアイデアを提案します。
- 繰り返し発⽣する顧客の使⽤上の困難やニーズを把握し、これを解決するためのUX改善ポイント及び機能改善案を抽出します。
- 顧客フィードバックを単純に収集するだけでなく、問題の類型（正確性／スピード／情報源の信頼性／検索範囲／要約品質など）別に分類し、優先順位を定めて改善ロードマップに反映します。
- 教育及び顧客コミュニケーション過程で発⾒した新規法律データ需要（特定分野の注釈書、実務書など）を整理し、データ拡張の⽅向性を提案します。
このような能力をお持ちの方をお待ちしております。
- 日本の弁護士資格を保有し、1年以上の法律実務経験がある⽅
- 韓国語での意思疎通が可能で、韓国での勤務が可能な⽅
- 日本法律ドメインの特殊性を深く理解し、完璧に近い回答精度を実現するために執拗に掘り下げることができる⽅
- 技術組織と円滑にコミュニケーションを取り、議論内容を実際のプロダクトに結びつけられる⽅
- ビジネス及び技術的要件に基づいて優先順位を柔軟に調整し、チームのペースに合わせて迅速な意思決定を⽀援できる⽅
- 自ら業務の方向性を設定し、様々なチームと連携してシナジーを創出できる⽅
以下の経験のいずれかをお持ちであれば尚可です。
- LLMおよび法務AIを活用した法務リサーチ、⽂書作成、案件管理などの実務経験
- 法律専⾨家向けの教育資料、活⽤ガイド、実務事例などのコンテンツを企画・作成した経験
- 様々なチームと連携し、プロジェクトを円滑に推進して成果を上げた経験
- 生成AI、特にLLM（大規模言語モデル）を含むAI技術全般に強い関⼼を持ち、これを法律実務に融合させて業務効率を改善し価値を創出した経験
- データ分析の基礎原理を実務に適⽤し、複雑な法律情報の構造を体系的に整理・精製してデータ活用度を高めた経験
エルボックスチーム合流までの流れ
書類選考 → 1次職務能力インタビュー → 2次組織文化インタビュー → 3次CEOインタビュー及びリファレンスチェック → 最終合格
- プロセスは状況により事前案内後、⼀部変更される場合があります。
- 1次職務能力インタビューと2次組織文化インタビューはそれぞれ約1時間くらいかかります。
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採用に関するお問い合わせ：[email protected]