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머신러닝 엔지니어 (인턴)

엘박스의 머신러닝 엔지니어는 데이터에 기반하여, 혁신적인 서비스에 적용할 수 있는 AI 기술을 개발하고 적용합니다.

엘박스는 어떻게 일을 하나요?

엔지니어링 팀의 일하는 방식은요 (클릭)

무슨 일을 하나요?

고객가치 창출을 위해 최신 AI 기술을 활용하여 기존 서비스 및 신규 서비스 알고리즘을 개선, 개발합니다. (Natural Language Processing, Computer Vision, Recommendation 등)
데이터 수집 및 분석을 통해 모델링 작업을 진행합니다.
모델에 대한 객관적인 정량평가를 위해, 필요한 메트릭 및 분석 도구를 개발합니다.
데이터 파이프라인을 구축하고, 학습한 모델을 서빙을 통해 배포합니다.

이런 능력을 가진 분과 함께 하고 싶어요

주도적으로 일할 수 있으며, 빠르게 새로운 지식들을 습득할 수 있는 분
백엔드 개발에 대한 이해가 있는 분
RDB, NoSQL 그리고 SQL 에 대한 이해가 있는 분
머신러닝에 대한 기초지식이 탄탄한 분
머신러닝/딥러닝 라이브러리를 활용한 모델링 경험이 있는 분 (PyTorch / Tensorflow / Keras / Scikit-learn 등)
Git을 활용한 코드 관리 경험이 있는 분

기술 스택

Spring Boot (Kotlin) / Flask (Python) / FastAPI (Python)
Angular (TypeScript)
팀의 확장을 위해 React, Vue 등의 프레임워크를 적극적으로 고려하고 있습니다.
MySQL(Aurora) / MongoDB / Redis / Neo4j
Elasticsearch
AWS(ECS, Lambda 등), GCP, ELK Stack
Github / Jenkins
엘박스 기술블로그 살펴보기 (클릭)

이런 문화를 가진 분과 함께 하고 싶어요

팀 플레이어로서 동료들과 업무적인 도움을 주고 받는 데에 편안한 분
토론 과정에서 본인의 생각과 다른 의견이 제시되더라도 열린 마음으로 논의를 이어갈 수 있는 분
이미 알고 있는 문제의 정답을 맞추는 것보다 새로운 문제의 해답을 찾아가는 데에 열정을 가지고 있는 분
전문가로서의 성장에 대한 열정과 자신감을 가지고 있는 분
초기 스타트업의 속도감과 역동성을 즐길 수 있는 분

이런 경험 중 하나라도 갖고 계시면 더 좋습니다.

백엔드 기술을 상용 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분
머신러닝 기술을 상용 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분
머신러닝/딥러닝 논문을 보고 이해하며 구현해 본 경험이 있는 분
최신 딥러닝 논문을 계속 팔로우하고 있는 분
머신러닝 파이프라인 설계 경험이 있는 분 (k8s 기반 오케스트레이션, Airflow 를 활용한 데이터 파이프라인 등)

누구와 함께 일하나요?

엘박스팀은 각 분야 별 최고의 정예 멤버들로 구성되어 있습니다.
career.lbox.kr 에서 엘박스 팀원들을 확인해보세요

이렇게 지원해주세요!

아래 '엘박스 지원하기' 를 통해 자유형식의 이력서 및 경력기술서 또는 자신을 드러낼 수 있는 파일이나, Github, 링크드인 프로필, 개인페이지(블로그, 노션 등)를 자유롭게 업로드 해 주세요!

엘박스팀 합류 여정

지원하기 → 서류 전형 → 1차 인터뷰(online) → 2차 인터뷰(onsite) → 최종 합격 → 온보딩

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