엘박스의 Legal Researcher를 소개해요.
엘박스의 Legal Researcher는 Applied Legal Research 팀 소속으로, AI 모델이 법률적 맥락을 정확히 이해하고 작동할 수 있도록 설계하는 동시에 법률 전문 지식을 제품의 핵심 로직으로 구현하는 프로덕트 메이커(Product Maker)예요.
엘박스 AI, 엘파인드 등 엘박스의 주요 프로덕트 팀과 긴밀히 협업하며 제품의 한계와 개선 지점을 함께 진단하고, 고객의 실제 피드백을 기술적 언어로 재해석해 제품에 반영하는 등, 법률 실무와 기술을 유기적으로 연결하는 능동적인 가교 역할을 수행하고 있어요.
또한 Legal Researcher는 법률 전문가들이 엘박스의 프로덕트를 실무에 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 전문 교육자이기도 해요. 제품의 잠재력을 최대한 끌어올려 실제 업무 효율을 어떻게 향상할 수 있는지에 대한 최적의 활용 방법론을 제시해 드리고 있어요.
어떤 일을 하나요?
1.법률 전문성 기반 엘박스 AI 설계 및 품질 관리
- 법령 조문 체계, 판례 전개 방식 등 법률 문서(판례·법령·주석서 등)의 고유한 특성을 정리하고, AI가 이를 정확히 이해하고 활용할 수 있도록 데이터를 구조화 해요.
- 법률 전문가 실무 프로세스가 엘박스 AI 로직에 정확히 반영될 수 있도록 프로덕트 팀과 기획 단계부터 긴밀히 협업하며 기능과 요구사항을 구체화하고, 법률적 전문성을 바탕으로 프롬프트 엔지니어링을 수행해 엘박스 AI가 정확하고 신뢰도 높은 결과를 도출할 수 있도록 성능을 개선해요.
- 구조화 한 법률 문서의 특성이 엘박스 AI 로직에 정교하게 반영되도록 주도적으로 기여해요.
- 변호사의 실제 업무 흐름(쟁점 도출 → 관련 법리 탐색 → 유사 판례 비교 등)이 엘박스 AI의 정보 탐색 및 판단 과정에 내재화되도록 설계 방향을 제안하고 구체화해요.
- 법률 전문가의 시각에서 엘박스 AI의 응답 품질과 정확성을 진단하고 법률 전문가 업무 수준에 부합하도록 품질 기준을 수립·관리해요.
- 엘박스 AI가 생성하는 답변의 근거 정보가 실질적으로 도움이 되는지 검증하고, 정보 활용 기준(정합성·적합성·실무 유효성)을 정의하여 개선 방향을 제시해요.
- 엘박스 AI가 생성하는 답변을 검토하여 법적 오류 및 환각(Hallucination)을 식별하고, 원인 분석 및 수정을 통하여 엘박스 AI 답변의 완결성을 지속적으로 고도화해요.
2.법률 전문가 교육 및 피드백 기반 엘박스 개선 제안
- 법률 전문가들이 엘박스를 실무에 가장 효과적으로 활용할 수 있는 시나리오를 설계하고, 이를 기반으로 교육 자료 제작 및 교육 세션을 진행해요.
- 고객(로펌/사내법무팀 등) 별 활용 방식과 업무 프로세스를 분석하여, 고객군별 맞춤형 서비스 도입 및 활용 전략을 제안해요.
- 법률 전문가 대상 교육 세션 등을 통해 수집한 고객 피드백과 실무 활용 사례를 바탕으로, 기존 기능에 대한 성능 개선 및 신규 기능에 대한 아이디어를 제안해요.
- 반복적으로 발생하는 고객의 사용 어려움이나 니즈를 파악하고, 이를 해결하기 위한 UX 개선 포인트 및 기능 개선안을 도출해요.
- 고객 피드백을 단순 수집하는 데 그치지 않고, 문제 유형(정확성/속도/출처 신뢰성/검색 범위/요약 품질 등) 별로 분류하여 우선순위를 정하고 개선 로드맵에 반영해요.
- 교육 및 고객 커뮤니케이션 과정에서 발견한 신규 법률 데이터 수요(특정 분야 주석서, 실무서 등)를 정리하여 데이터 확장 방향을 제안해요.
이런 능력을 가진 분과 함께 하고 싶어요.
- 한국변호사 자격을 보유하고, 1년 이상 송무 업무 경험이 있는 분
- 다음 중 어느 하나에 해당하는 분
- 생성형 AI, 특히 LLM(대규모 언어 모델)을 포함한 AI 기술 전반에 관심이 깊고, 이를 법률 실무에 접목하는 과정에서 즐거움을 느끼는 분
- Python 활용 경험 등 개발 전반에 대한 실무 경험이나 기초적인 이해를 갖추고 계신 분
- 데이터 분석의 기초 원리를 이해하고, 복잡한 법률 정보의 구조를 체계적으로 정리·정제하는 일에 관심과 역량이 있는 분
- 법률 도메인의 특수성을 깊이 이해하고, 완벽에 가까운 답변 정확성을 구현하기 위해 집요하게 파고들 수 있는 분
- 기술조직과 원활하게 소통하며, 논의 내용을 실제 프로덕트에 연결할 수 있는 분
- 비즈니스 및 기술적 요구사항에 따라 우선순위를 유연하게 조정하며, 팀의 페이스에 맞춰 속도감 있게 의사결정을 지원할 수 있는 분
- 스스로 업무의 방향성을 설정하고, 다양한 팀과 협업하여 시너지를 창출할 수 있는 분
이런 경험이 있다면 더욱 좋아요.
- LLM 및 법률 AI를 활용해 법률 리서치, 문서 작성, 사건 관리 등 실무를 수행해 본 경험
- 법률 전문가를 대상으로 한 교육 자료, 활용 가이드, 실무 사례 등의 콘텐츠를 기획하고 작성한 경험
- 다양한 팀과 협업하며 프로젝트를 원활하게 추진하고 성과를 만들어낸 경험
이력서는 이렇게 작성해 주세요.
- 그동안 수행하신 과업을 단순히 나열하기 보다, ‘어떠한 문제를 마주 했고, 어떻게 풀어나갔는지’가 잘 드러나도록 기술해 주세요.
- 엘박스팀은 고객의 피드백을 빠르게 반영해 제품 완성도를 높이는 팀이에요. 주어진 문제를 스스로 정의하고 해결을 시도한 경험이 있다면 기술해 주세요.
- 원활한 검토를 위해 이력서는 PDF 형식으로 제출해 주세요. 링크로 제출된 자료는 평가에 반영하기 어려울 수 있어요.
- 단, 포트폴리오나 추가 자료는 링크로 제출하셔도 무방해요.
엘박스팀 합류 여정
서류 지원 > 1차 직무역량 인터뷰 > 2차 조직문화 인터뷰 > 3차 CEO 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 최종합격
- 프로세스는 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있어요.
- 1차 직무역량 인터뷰는 1시간 30분 정도 소요돼요.
- 2차 조직문화 인터뷰는 1시간 정도 소요돼요.
엘박스 다큐멘터리
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위 포지션과 관련하여 궁금한 사항은 언제든지 편하게 말씀해 주세요.
채용 문의 : [email protected]
엘박스의 Legal Researcher를 소개해요.
엘박스의 Legal Researcher는 Applied Legal Research 팀 소속으로, AI 모델이 법률적 맥락을 정확히 이해하고 작동할 수 있도록 설계하는 동시에 법률 전문 지식을 제품의 핵심 로직으로 구현하는 프로덕트 메이커(Product Maker)예요.
엘박스 AI, 엘파인드 등 엘박스의 주요 프로덕트 팀과 긴밀히 협업하며 제품의 한계와 개선 지점을 함께 진단하고, 고객의 실제 피드백을 기술적 언어로 재해석해 제품에 반영하는 등, 법률 실무와 기술을 유기적으로 연결하는 능동적인 가교 역할을 수행하고 있어요.
또한 Legal Researcher는 법률 전문가들이 엘박스의 프로덕트를 실무에 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 전문 교육자이기도 해요. 제품의 잠재력을 최대한 끌어올려 실제 업무 효율을 어떻게 향상할 수 있는지에 대한 최적의 활용 방법론을 제시해 드리고 있어요.
어떤 일을 하나요?
1.법률 전문성 기반 엘박스 AI 설계 및 품질 관리
- 법령 조문 체계, 판례 전개 방식 등 법률 문서(판례·법령·주석서 등)의 고유한 특성을 정리하고, AI가 이를 정확히 이해하고 활용할 수 있도록 데이터를 구조화 해요.
- 법률 전문가 실무 프로세스가 엘박스 AI 로직에 정확히 반영될 수 있도록 프로덕트 팀과 기획 단계부터 긴밀히 협업하며 기능과 요구사항을 구체화하고, 법률적 전문성을 바탕으로 프롬프트 엔지니어링을 수행해 엘박스 AI가 정확하고 신뢰도 높은 결과를 도출할 수 있도록 성능을 개선해요.
- 구조화 한 법률 문서의 특성이 엘박스 AI 로직에 정교하게 반영되도록 주도적으로 기여해요.
- 변호사의 실제 업무 흐름(쟁점 도출 → 관련 법리 탐색 → 유사 판례 비교 등)이 엘박스 AI의 정보 탐색 및 판단 과정에 내재화되도록 설계 방향을 제안하고 구체화해요.
- 법률 전문가의 시각에서 엘박스 AI의 응답 품질과 정확성을 진단하고 법률 전문가 업무 수준에 부합하도록 품질 기준을 수립·관리해요.
- 엘박스 AI가 생성하는 답변의 근거 정보가 실질적으로 도움이 되는지 검증하고, 정보 활용 기준(정합성·적합성·실무 유효성)을 정의하여 개선 방향을 제시해요.
- 엘박스 AI가 생성하는 답변을 검토하여 법적 오류 및 환각(Hallucination)을 식별하고, 원인 분석 및 수정을 통하여 엘박스 AI 답변의 완결성을 지속적으로 고도화해요.
2.법률 전문가 교육 및 피드백 기반 엘박스 개선 제안
- 법률 전문가들이 엘박스를 실무에 가장 효과적으로 활용할 수 있는 시나리오를 설계하고, 이를 기반으로 교육 자료 제작 및 교육 세션을 진행해요.
- 고객(로펌/사내법무팀 등) 별 활용 방식과 업무 프로세스를 분석하여, 고객군별 맞춤형 서비스 도입 및 활용 전략을 제안해요.
- 법률 전문가 대상 교육 세션 등을 통해 수집한 고객 피드백과 실무 활용 사례를 바탕으로, 기존 기능에 대한 성능 개선 및 신규 기능에 대한 아이디어를 제안해요.
- 반복적으로 발생하는 고객의 사용 어려움이나 니즈를 파악하고, 이를 해결하기 위한 UX 개선 포인트 및 기능 개선안을 도출해요.
- 고객 피드백을 단순 수집하는 데 그치지 않고, 문제 유형(정확성/속도/출처 신뢰성/검색 범위/요약 품질 등) 별로 분류하여 우선순위를 정하고 개선 로드맵에 반영해요.
- 교육 및 고객 커뮤니케이션 과정에서 발견한 신규 법률 데이터 수요(특정 분야 주석서, 실무서 등)를 정리하여 데이터 확장 방향을 제안해요.
이런 능력을 가진 분과 함께 하고 싶어요.
- 한국변호사 자격을 보유하고, 1년 이상 송무 업무 경험이 있는 분
- 다음 중 어느 하나에 해당하는 분
- 생성형 AI, 특히 LLM(대규모 언어 모델)을 포함한 AI 기술 전반에 관심이 깊고, 이를 법률 실무에 접목하는 과정에서 즐거움을 느끼는 분
- Python 활용 경험 등 개발 전반에 대한 실무 경험이나 기초적인 이해를 갖추고 계신 분
- 데이터 분석의 기초 원리를 이해하고, 복잡한 법률 정보의 구조를 체계적으로 정리·정제하는 일에 관심과 역량이 있는 분
- 법률 도메인의 특수성을 깊이 이해하고, 완벽에 가까운 답변 정확성을 구현하기 위해 집요하게 파고들 수 있는 분
- 기술조직과 원활하게 소통하며, 논의 내용을 실제 프로덕트에 연결할 수 있는 분
- 비즈니스 및 기술적 요구사항에 따라 우선순위를 유연하게 조정하며, 팀의 페이스에 맞춰 속도감 있게 의사결정을 지원할 수 있는 분
- 스스로 업무의 방향성을 설정하고, 다양한 팀과 협업하여 시너지를 창출할 수 있는 분
이런 경험이 있다면 더욱 좋아요.
- LLM 및 법률 AI를 활용해 법률 리서치, 문서 작성, 사건 관리 등 실무를 수행해 본 경험
- 법률 전문가를 대상으로 한 교육 자료, 활용 가이드, 실무 사례 등의 콘텐츠를 기획하고 작성한 경험
- 다양한 팀과 협업하며 프로젝트를 원활하게 추진하고 성과를 만들어낸 경험
이력서는 이렇게 작성해 주세요.
- 그동안 수행하신 과업을 단순히 나열하기 보다, ‘어떠한 문제를 마주 했고, 어떻게 풀어나갔는지’가 잘 드러나도록 기술해 주세요.
- 엘박스팀은 고객의 피드백을 빠르게 반영해 제품 완성도를 높이는 팀이에요. 주어진 문제를 스스로 정의하고 해결을 시도한 경험이 있다면 기술해 주세요.
- 원활한 검토를 위해 이력서는 PDF 형식으로 제출해 주세요. 링크로 제출된 자료는 평가에 반영하기 어려울 수 있어요.
- 단, 포트폴리오나 추가 자료는 링크로 제출하셔도 무방해요.
엘박스팀 합류 여정
서류 지원 > 1차 직무역량 인터뷰 > 2차 조직문화 인터뷰 > 3차 CEO 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 최종합격
- 프로세스는 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있어요.
- 1차 직무역량 인터뷰는 1시간 30분 정도 소요돼요.
- 2차 조직문화 인터뷰는 1시간 정도 소요돼요.
엘박스 다큐멘터리
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위 포지션과 관련하여 궁금한 사항은 언제든지 편하게 말씀해 주세요.
채용 문의 : [email protected]