엘박스 데이터 엔지니어는 데이터 기반 서비스를 안정적으로 운영하고, 데이터 기반 의사결정이 가능하도록 데이터 파이프라인을 설계하고 시스템을 개발합니다.
엘박스는 어떻게 일을 하나요?
무슨 일을 하나요?
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정성적 인터뷰 및 정량적 유저 데이터 분석을 통해 유저가 겪고 있는 문제에 대한 정의 및 솔루션에 대한 가설이 설정되면 이를 바탕으로 유저의 핵심 니즈에 대한 해결책(mvp)을 마련합니다.
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데이터 엔지니어는 위 문제해결 과정에 적극적으로 참여하며, 데이터 기반 문제해결이 가능하도록 시스템을 설계하고 구현합니다.
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대용량의 데이터를 안정적으로 처리하고 분석할 수 있는 시스템을 설계하고 구현합니다.
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팀원들의 손쉬운 사내 데이터 활용을 위한 시스템을 설계하고 구현합니다.
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ML 서비스가 안정적으로 서빙되기 위한 플로우를 운영합니다.
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데이터 기반 의사결정을 위한 A/B 테스트 등의 다양한 실험을 할 수 있는 환경을 설계하고 개발합니다.
이런 능력을 가진 분과 함께 하고 싶어요
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데이터 엔지니어링 3년 이상 혹은 그에 준하는 실력을 갖춘 분
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서비스 요구사항을 바탕으로 데이터 파이프라인 설계 혹은 운영 경험이 있는 분
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Workflow 관리도구(Airflow)와 분산 시스템(Spark, Hive 등)에 대한 활용 경험이 있는 분
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AWS를 활용한 클라우드 환경에서의 개발과 배포 경험이 있는 분
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Git을 활용한 코드 관리에 익숙한 분
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새로운 기술에 대한 관심이 높고 거부감이 없는 분
엘박스의 기술 스택
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Spring Boot (Kotlin) / Flask (Python) / FastAPI (Python)
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Angular (TypeScript)
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TypeScript / React.js / Next.js / Storybook / TailwindCSS 로 전환 진행 중
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MySQL(Aurora) / MongoDB / Redis / Neo4j
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Elasticsearch, Kibana
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AWS(ECS, EKS, Lambda 등), GCP
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Airflow
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EKS 기반의 Kubernetes, ArgoCD, Helm, Docker
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Github / Jenkins
이런 문화를 가진 분과 함께 하고 싶어요
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팀 플레이어로서 동료들과 업무적인 도움을 주고 받는 데에 편안한 분
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토론 과정에서 본인의 생각과 다른 의견이 제시되더라도 열린 마음으로 논의를 이어갈 수 있는 분
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이미 알고 있는 문제의 정답을 맞추는 것보다 새로운 문제의 해답을 찾아가는 데에 열정을 가지고 계신 분
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전문가로서의 성장에 대한 열정과 자신감을 가지고 계신 분
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초기 스타트업의 속도감과 역동성을 즐길 수 있는 분
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백엔드 개발에 대한 이해가 있는 분
이런 경험 중 하나라도 갖고 계시면 더 좋습니다.
우대사항이자 팀에서 지향하고 있는 방향성이기도 합니다.
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Data warehouse(BigQuery, RedShift 등)를 구축해본 경험이 있거나 이슈 해결 경험이 있는 분
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제품에 대한 이해를 바탕으로 프로덕트 팀과 다양한 실험을 진행했던 경험이 있는 분
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Airflow, Kubernetes 및 Docker 기반의 MLOps를 구축해본 경험이 있는 분
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Data Analyst, Machine Learning Engineer/Scientist와 협업해본 경험이 있는 분
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데이터에 대한 간단한 통계적 분석 및 시각화 경험이 있는 분
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ML 학습을 위한 자연어 데이터 전처리 경험이 있는 분
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대규모 트래픽 및 대용량 데이터 처리에 대한 경험이 있는 분
이렇게 지원해주세요!
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아래 '엘박스 지원하기' 를 통해 자유형식의 이력서 및 경력기술서 또는 자신을 드러낼 수 있는 파일이나, Github, 링크드인 프로필, 개인페이지(블로그, 노션 등)를 자유롭게 업로드 해주세요!
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