엘박스의 Applied Data Scientist는 NLP 기술을 활용하여 다양한 법률 데이터를 분석하고, 데이터 분석 및 시각화 하여 새로운 인사이트를 도출합니다. 더불어, 비즈니스팀 및 AI 연구팀과 협업하여 Data Product를 만들게 됩니다.
엘박스는 어떻게 일을 하나요?
무슨 일을 하나요?
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NLP 기술을 활용하여 법률 데이터를 분석합니다.
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AI Data Lifecycle에 적극적으로 관여하여 각 태스크 별 모델 출력 데이터, 사용자 데이터를 분석 및 시각화 하여 비지니스 인사이트를 도출합니다.
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위 분석 결과를 바탕으로 비지니스팀과 협업하여 기존 모델 학습 데이터 개선 및 새 데이터를 구축합니다.
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AI 연구팀과 협업하여 Data Product를 만듭니다.
이런 능력을 가진 분과 함께 하고 싶어요
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주도적으로 일할 수 있는 분
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수리통계적 사고를 바탕으로 데이터 분석이 가능하신 분.
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다양한 NLP tool을 활용한 자연어 데이터 분석 경험이 있으신 분
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다양한 ML 알고리즘의 기본 원리를 이해하고 적용하실 수 있는 분
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Real World 데이터 전처리 경험이 풍부하신 분
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AI 데이터 구축 경험이 있으신 분
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Git을 활용한 코드 관리 경험이 있으신 분
이런 문화를 가진 분과 함께 하고 싶어요
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전문가로서의 성장에 대한 열정과 자신감을 가지고 있는 분
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팀 플레이어로서 동료들과 의견을 주고 받는 데에 편안한 분
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데이터 자체를 개선하고 직접 구축하는데 거부감이 없는 분
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왜 이 일을 하는지 궁금해하고, 창출하는 가치에 대해 관심이 많은 분
이런 경험 중 하나라도 갖고 계시면 더 좋습니다
우대사항이자 팀에서 지향하고 있는 방향성이기도 합니다.
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딥러닝 기반 NLP 기술을 상용 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분
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NLP / ML 최신 논문을 보고 이해하며 구현해 본 경험이 있는 분
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Top-tier AI 컨퍼런스, 혹은 수리과학 논문 출판 기록
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MLOps 경험이 있으신 분
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LabelOps 경험이 있으신 분
이렇게 지원해주세요!
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아래 '엘박스 지원하기' 를 통해 자유형식의 이력서 및 경력기술서 또는 자신을 드러낼 수 있는 파일이나, Github, 링크드인 프로필, 개인페이지(블로그, 노션 등)를 자유롭게 업로드 해주세요!
엘박스팀 합류 여정
서류 지원 1차 인터뷰 2차 인터뷰 및 레퍼런스 체크 최종합격 및 처우 협의 입사
1차 인터뷰 2차 인터뷰 및 레퍼런스 체크 최종합격 및 처우 협의 입사 Contact
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